LlamaIndex

该框架原生支持的模式

• ★★ Agentic RAG — 用自主代理替代静态的检索-生成，进行规划、选择来源、迭代检索、反思和重新查询。
• ★★ Naive RAG — 根据从外部密集索引检索到的前k个块来调整生成器，以便知识存在于参数之外。
• ★★ Hybrid Search — 将稀疏的词汇检索（BM25）与密集向量检索相结合，并融合结果。
• ★★ Cross-Encoder Reranking — 在廉价的双编码器或BM25检索之后，使用一个跨编码器对前N个候选项进行重新评分，该编码器共同关注（查询，候选项）。
• ★ Contextual Retrieval — 在每个块嵌入之前，添加一个简短的LLM生成描述，以便该块携带其上下文。
• ★ HyDE — 让LLM撰写一个假设的答案文档，嵌入它，并将其用作检索查询。
• ★★ Citation Streaming — 在生成的文本旁边流式传输引用，以便用户界面可以在内容出现时渲染源链接。
• ★★ Eval Harness — 运行一个保留的数据集以检测代理版本的回归并衡量改进。